从真实问题到学术与实践洞见
Question、Community of Practice、Teaching、Research 共同构成知识共创路径：从一线真问题出发，通过跨组织实践社群，把经验转化为可讨论、可检验、可传播的洞见。
AUTOMOTIVE AI + SDV · GLOBAL PROFILE
周频 博士Dr. Pin (Peter) Zhou
AI-Era OPC Founder · X-Nodes Orchestrator
Orchestrating Real-Problem-Driven Inter-Firm CoPs and Human–AI X-Nodes for Automotive AI + SDV
一位拥有25年全球跨域实践经验的汽车AI数智化产学共创编排者（Orchestrator）。独创Q-CTR与TCB双螺旋闭环，以“汽车产业AI数智化十大真问题”驱动，深度连接中欧国际工商学院、麻省理工大学斯隆商学院、日本自動車問題研究会与全球跨国车企。作为全球汽车产业AI数智化产学共创会（新IMVP）的发起者之一，提出阴阳融合／太极双螺旋模型，致力于将中国一线产业实践和东方哲学管理思想转化为具有国际学术深度的比较研究洞见。
思想源于MIT的 Deborah Ancona 教授的 X-Teams 与 Paul Cheek 教授关于AI驱动组织的 Nodes 概念。
A CAREER-LONG, CROSS-INDUSTRY FRAMEWORK
Q-CTR-TCB：真问题驱动的跨行业产学共创
这是贯穿周频博士职业生涯、持续推动的工作框架：以真实问题为起点，在实践社群中连接教学与研究，再通过培训、咨询与商业实践推动真实行动，形成从知识共创到价值创造的循环。
从洞见到组织行动与价值创造
Training、Consulting、Business 构成实践转化路径：将共创的知识带回真实组织情境，支持能力建设、协同行动与可持续的价值创造。
366CAPAD 联盟案例
106CAPAD 专家深度访谈
25跨域职业经验
18TCC生态圈实践
当前快照 · 每两月更新 · 366 alliance cases / 233 companies / 106 in-depth expert interviews
GLOBAL KNOWLEDGE–ACTION CHAIN
把多地经验编排为全球知识—行动链路
中国的产业真问题，与美国的管理思想对话、欧洲的研究训练和日本的语言及产业研究交流相互连接，并在跨组织 CoP 中回到教学、研究、咨询与真实行动。
产业实践与真问题共创
以阿里巴巴、高德与腾讯等产业经历为基础，在 TCC生态圈持续组织真问题驱动的跨企业知识实践。
管理思想的学习与公开交流
围绕 MIT Sloan Executive Education 的学习、公开对话与对组织、AI 和跨边界协作的持续反思。
研究训练与国际比较视角
emlyon business school DBA；CEIBS MBA 期间赴 HEC Paris 交换并获得欧盟奖学金。
语言、产业与研究对话
庆应义塾大学日语项目、住友商事（上海）的半导体材料贸易与项目协调经历，以及持续的日本产业研究交流。
个人职业档案
当前角色与组织关系
TCC生态圈、TCC ADVISORY、Telematics@China 与 TCC KOLs 具有不同组织属性和历史位置；本站不将其混写为同一法人或单一职务。
创始人兼主理人
跨企业全球汽车AI数智化创新知识实践社群CoP创立跨国界、跨企业的知识实践社群。Telematics@China 为创建初期使用的英文名称；TCC KOLs 为后续淡出的历史名称。
创始人
TCC ADVISORY（香港登记OPC）面向汽车产业的战略管理咨询主体。与 TCC生态圈这一 CoP 组织品牌在组织性质和信息披露上分别管理。
会长
中欧校友汽车产业协会（CAAA）此前历任副会长、常务副会长。协会平台支持汽车产业校友的跨组织学习、研究传播和产业对话。
联席理事长
汽车产业校友联盟（AIAA）连接商学院、产业管理者与研究者的汽车产业校友协作平台。
PERSONAL WORKING FRAMEWORK
X-Nodes：跨组织人类—AI 智能体网络
周频博士在公开 LinkedIn 写作中提出并持续阐释 X-Nodes：一个面向跨组织协作的人类节点与 AI 智能体节点网络。它将汽车产业的真实问题、生态伙伴、知识实践社群与 AI agents 纳入同一协作视野。
这是周频博士持续发展的个人工作框架，不是任何机构的官方模型。
Deborah Ancona · X-Teams：向外看、跨边界连接知识网络、生态伙伴与实践社群。
Paul Cheek · Nodes：AI 时代的组织不再只是人群，也由 human nodes 与 AI-agent nodes 共同构成。
01真实问题
02人类节点
03AI 智能体节点
04跨组织边界
05治理、质量与信任
06真实行动
业务领导
对内部团队和结果保持端到端的责任意识。
跨边界协同
编排生态伙伴、知识网络与跨组织知识实践社群。
AI 智能体培育与治理
以治理、质量与信任为前提，培育并部署服务于组织内外协同的 AI agents。
人类节点
承担问题判断、情境理解、跨组织信任与行动责任。
AI 节点
服务于信息整理、协同支持与知识实践，不替代人类责任。
编排者
连接、培育并治理不同节点之间的协作，使网络回到真实行动。
TCC生态圈｜创始人兼主理人
跨企业知识实践与产业对话。
TCC ADVISORY｜创始人
香港登记的战略管理咨询 OPC。
X-Nodes Orchestrator｜个人思想定位
受上述思想启发，周频博士在 AI 时代创立 TCC ADVISORY 这一 OPC，并以 X-Nodes Orchestrator 为个人定位：把 X-Teams 的跨边界协作与 human–AI nodes 的组织观，带入汽车产业的真实问题、跨组织 CoP 与协同行动。
REAL PROBLEMS · GLOBAL CO-CREATION CASES
把复杂产业张力转化为可共同工作的真问题
以下案例摘自周频博士的公开 LinkedIn Field Notes，呈现“真问题”如何连接产业现场、跨组织共创与研究问题。工作坊信号仅代表原帖记录的特定现场，并非普遍性绩效声明。
公开 LinkedIn Field Note · 五位一体
Real Problem No.16：AI + 芯片 + OS + 车辆 + 机器人
当竞争优势从单一部件转向五位一体系统时，企业内部首先必须改变什么？
公开帖文记录：在上海，以圆桌、白板与前后投票组织 30 位跨领域专家共同讨论这一五位一体挑战。讨论将焦点从单一技术缺口转向“谁与谁共同定义问题、如何协同、由谁负责”的组织议题。
现场方法：跨组织圆桌共创 · 白板工作 · 同题前后投票
公开 LinkedIn Field Note · QC 级
Real Problem No.25：Lean Safety × AI Agility
全球 OEM 与 Tier 1 如何协同中国 AI+SDV 生态，在守住精益安全优势的同时构筑 AI 敏捷能力，并重塑产品开发的速度与成本竞争力？
公开帖文将 No.25 标为 QC 级：它既面对产业当下的协同与竞争压力，也追问精益安全与 AI 敏捷这两种看似相反的能力如何真正融合。该问题把现实挑战与可研究的组织能力议题放入同一工作框架。
提炼路径：Q0 → QA → QB → QC → QD → QE；预研 · 管理者主导共创 · 会后反馈
LEARNING NOTES & PUBLIC EXCHANGES
MIT 学习记录与公开交流
围绕真实问题、跨边界协作、组织能力与 AI 治理，周频博士持续在公开写作中记录课程启发、现场学习和专业交流。
Question Burst 与真问题
把高质量提问与“汽车产业AI数智化十大真问题”的问题驱动方法连接起来。
X-Teams 与 X-Nodes
从跨边界团队的开放协作，延展到人类节点与 AI 智能体节点跨组织共创的工作框架。
Duality 与阴阳融合
将安全与敏捷、效率与创新等看似对立的能力，转化为可被同时培育的组织能力。
Capability Trap 与 AI Literacy
关注 AI 如何释放组织的认知带宽，帮助汽车企业摆脱持续救火而无法建设长期能力的循环。
“Thanks Peter—I love this new conception of the x-nodes. That said, we better build in good oversight to make sure that we remain in control even as we reap the benefits you talk about."
“Peter: So glad you are absorbing and sharing your learning from MIT. It was a pleasure having you in my Game-Changing Organizations class!"
“Thank you, Peter. This is a thoughtful application of the capability trap to the current AI moment."
评论代表评论者个人观点，不等同于其所属机构的立场或背书。
FIELD NOTES · PUBLIC THINKING IN MOTION
从现场出发的公开思考
精选公开 LinkedIn 写作的持续主题：真问题、跨组织 CoP、AI 时代组织能力，以及如何把学习转化为行动。
Real Problem No.16 · 五位一体
从 AI、芯片、OS、车辆与机器人之间的系统张力，追问共同定义、协同分工和责任边界。
Q0 → QE · 真问题提炼
把表层症状逐级提炼为既能回应产业真实张力、也能进入学术讨论的工作问题。
X-Nodes · OPC 编排
探索一个人如何借助 AI 节点服务跨组织 CoP，并保留人类判断、治理与责任。
Duality × 阴阳融合
不把安全与敏捷、效率与创新视为必须二选一的矛盾，而作为需要共同培育的能力。
Question-Led Co-Creation
从更好的问题设计开始，把多方参与转化为可持续的跨组织学习与共同行动。
Capability Trap × AI Literacy
关注 AI 如何释放组织的认知带宽，使其从持续救火转向长期能力构筑。
职业历程
逐年职业历程
从半导体项目、导航软件与汽车互联网，到产业生态、战略咨询与产学共创的职业历程。
采购经理
东杰电气（中国）职业生涯早期的采购与供应协同岗位。
化学品部项目经理
住友商事（上海）从事用于芯片制造的单晶硅、化工品和特殊气体的国际贸易，并协调华虹NEC等半导体项目的项目管理。
市场总监
上海畅想软件（丰田全日本导航地图相关业务）软件产业的市场与商业化实践，形成连接数字产品、用户与产业客户的能力基础。
秘书长
NaviForum 上海国际导航产业与科技发展高峰论坛组织导航产业与技术发展相关的行业交流。
总经理
上海高德软件领导汽车与地图软件相关业务，见证并参与从导航软件到出行与汽车互联网服务的演变。
副总裁
高德软件负责汽车业务部门的市场营销、销售和业务开发。
战略咨询顾问
上汽集团／阿里巴巴互联网汽车项目副总裁
阿里巴巴集团／高德软件负责汽车业务部门的市场营销、销售和业务开发。
高级副总裁／CMO
斑马网络（上汽集团与阿里巴巴合资企业）高级研究员
腾讯研究院围绕汽车产业、数字化转型、用户洞察与跨组织协同开展产业研究。
腾讯汽车产业数智化与车联网业务高级顾问
腾讯创始教务长
腾讯出行学院组织与推动面向汽车与出行行业的学习项目；课程奖项与课程开发成果另见教学与荣誉栏目。
创始人
TCC KOLs创始人兼主理人
TCC生态圈创建并持续推动汽车产业跨企业知识实践、行业对话与学习社群。
副会长
中欧校友移动互联网协会推动移动互联网与产业创新的校友组织协作。
副会长
中欧校友汽车产业协会（CAAA）后续历任常务副会长、会长。
常务副会长
中欧校友汽车产业协会（CAAA）后于 2026 年 8 月起转任会长。
联席课程主任
中欧—腾讯汽车行业高管领航营多模块公开课程中欧国际工商学院及腾讯共同创建并交付面向汽车行业管理者的多模块高管教育；第一期共五个模块，第二期共六个模块。
创始人
TCC ADVISORY香港登记 OPC。
教育与荣誉
教育、资格与荣誉
学位、交换项目、非学位学习、专业资格和荣誉分别列示；不将 HEC Paris 交换、教学证书或资格证书误写为学位、教职或任命。
日语项目（非学位）
庆应义塾大学 Center for Japanese Studies一年日语学习项目；明确为非学位项目。
应用化学理学学士
上海交通大学应用化学领域的本科学习。
工商管理硕士（MBA）
中欧国际工商学院（CEIBS）MBA期间赴 HEC Paris 参加交换项目并获得欧盟奖学金，非联合学位。
工商管理博士（DBA）
法国 emlyon business school论文答辩日为 2022.11.17；最终修订论文提交／学位授予记录为 2023.02.17。2024 年在法国里昂参加毕业典礼。
Higher Education Teaching Certificate
Harvard非学位的高等教育教学证书，不表示 Harvard 学位、教授职务或任命。
商学院实践型教师资格证书
上海市管理科学学会 · 博桥项目面向商学教育产教融合的专业资格；不等同于教授、实践教授或学校教职任命。
MIT Sloan 管理、创新与技术高管高级证书（ACE）
MIT Sloan School of Management Executive Education证书记录已生效。
首席营销官（CMO）课程证书
中欧国际工商学院（CEIBS）作为个人继续教育经历单独呈现；不与腾讯课程开发或课程发布邮件混同。
“助力中欧温暖伙伴”称号
CEIBS Foundation · CEIBS 25周年校庆中欧 25 周年校庆期间获得的荣誉。
腾讯大学2020年度讲师
腾讯大学由腾讯年度讲师体系遴选的最佳讲师表彰；奖杯／奖牌及年度讲师表彰海报构成公开证据。
腾讯学堂2021优秀课程开发奖
腾讯学堂《以人为中心的数字化转型》相关奖项；奖牌、现场表彰图和课程发布确认邮件构成独立证据组。
研究成果
研究框架、论文、著作与案例
严格区分会议发表、会议程序、学位论文、著作、教学案例与出版进展。会议收录或报告不等同于期刊发表。
汽车产业AI数智化十大真问题
问题驱动的产学共创议程以真实产业问题的识别、五级提炼、共创与行动研究为方法逻辑，连接研究、教学、咨询与产业实践。
CAP／CAPAD：全球汽车AI数智化能力构筑研究
与藤本隆宏教授的研究交流及公开研究传播当前指标：366 件联盟案例、233 家企业、106 位专家深度访谈。CAPAD 为中英日三语动态数据库，当前数据按两个月节奏更新。
中国新兴车联网社群：阿里汽车研发生态的起源与形成
R&D Management Conference · Paris会议发表记录，不表述为期刊发表。
建设中国智能汽车的组织变革：上汽—阿里合资企业研究
第27届 GERPISA Colloquium · Paris作者：Pin ZHOU；Wang, Hua。官方程序条目已确认，不推断为期刊发表。
实践社群作为数字化转型与创新生态的驱动者：中国汽车产业案例研究
R&D Management Conference · Spain会议发表记录，不表述为期刊发表。
实践社群在中国汽车产业电动化中的作用
第31届 GERPISA Colloquium · Brussels作者：Pin ZHOU；Wang, Hua。官方程序条目已确认。
DBA学位论文：实践社群如何降低数字服务化引致的组织失灵？
emlyon business school答辩日与学位授予日分开记录；本站仅呈现书目信息与概要，不公开全文。
从技术社群到创新生态系统：影子编排者的混合编排
R&D Management Conference · Pisa, Italy · 官方程序 ID 294作者：Zhou, Pin；Assimakopoulos, Dimitris；Ritala, Paavo；Jiang, Yuan。提交论文及现场发表使用此正式题名；官方程序保留摘要投稿阶段的旧题名，不表述为期刊论文发表。
查看全部
《四轮驱动：中国汽车产业的数智化创新之路》
机械工业出版社 · 北京作者：方跃、周频、崔洪波；周频为第 2 位共同作者。
《比亚迪的垂直整合策略》
CEIBS Case Center · STR-25-084 · 中文现场案例周频为联合撰写人。案例受版权保护，网站仅展示已核验书目信息与非替代性摘要。
CAPAD · OFFICIAL RESEARCH SITE
CAPAD：全球汽车 AI 数智化能力构筑数据库
CAP 理论强有力地解释了“为什么中国会领先”这一已发生的现象；而 CAPAD 数据库则致力于解决当下的行动力：到底应该做什么，和谁一起做，最终如何将外部合作转化为内部的组织能力。本站显示的是数据快照；最新数据库、研究洞察与案例线索提交请访问正式研究站 capadresearch.com。
366 alliance cases / 233 companies / 106 in-depth expert interviews
波士顿 · MIT：围绕新 IMVP 的实地讨论
2026 年 5 月，周频博士为讨论新一代全球汽车产业 AI 数智化产学共创会（新 IMVP），专程赴波士顿 MIT 与费城沃顿商学院，和原 IMVP 核心成员开展实地对话。此处呈现的是筹备过程的现场记录，而非对合作关系、机构背书或正式职位的声明。
费城 · 沃顿商学院：围绕新 IMVP 的实地讨论
合影对象的正式姓名、所属和具体会面日期正在最终核对；在确认前不以姓名、头衔或共同发起关系对外表述。
CONFERENCE RECORD从技术社群到创新生态系统：影子编排者的混合编排
从技术社群到创新生态系统：影子编排者的混合编排
R&D Management Conference 2025 · 意大利比萨 · Track 4.5: Coopetition, Ecosystems, Networks and Alliances (CENA) · 官方程序 ID 294 · 2025年6月
本研究以中国汽车产业为案例，讨论技术社群如何在产业数字化转型中发挥知识整合与跨组织协同作用。研究关注企业高层在数字创新推进中面临的知识不确定性、信任与协作障碍，并从组织间实践社群的视角考察其如何促进知识交流、决策信心与生态系统协作。其核心贡献在于将技术社群视为连接微观企业行动与宏观创新生态系统之间的中观组织机制。
- 研究对象：技术社群/跨组织实践社群在汽车产业数字化转型中的组织作用。
- 分析层级：连接企业内部行动与产业创新生态的“中观层级”组织机制。
- 管理启示：知识共享、信任构建与高层管理团队决策信心是跨组织数字创新的重要基础。
- 展示边界：本页面展示经核验的会议程序记录与研究概要；不声称该项会议论文已经以期刊论文形式发表。
TEACHING CASE比亚迪的垂直整合策略
比亚迪的垂直整合策略
中欧国际工商学院案例库 · 《比亚迪的垂直整合策略》 · 现场案例 · 编号 STR-25-084 · 中文 · 发布日期 2025-07-03 · 长度 13页
本案例围绕比亚迪的垂直整合战略展开，讨论企业如何从电池制造起步，逐步扩展至关键零部件与整车业务，并在新能源汽车竞争和全球化扩张的情境下重新审视整合边界。案例引导学习者分析垂直整合所带来的成本、供应链韧性、技术控制与组织协同优势，同时讨论其在市场变化、外供业务与产业链调整中的战略取舍。
- 战略议题：在产业环境变化中，比亚迪应在何种环节保持垂直整合，又应在何种环节开放合作或剥离。
- 教学焦点：垂直整合、供应链管理、战略调整、新能源汽车产业竞争与组织协同。
- 适用对象：本科、MBA、EMBA、其他研究生及高层管理人员（以案例库条目为准）。
- 展示边界：案例受CEIBS版权保护；本页面只呈现经核验的案例卡与双语摘要，不提供全文或可下载副本。
教学与高管教育
教学、行动学习与高管教育
以真实产业问题、跨组织知识实践、课程共创和行动学习为线索，呈现中欧—腾讯、瑞士IMD商学院、BSB、腾讯及课程共同开发实践。
中欧—腾讯汽车行业高管领航营多模块公开课程：第一期（智慧营销，五个模块）
中欧国际工商学院及腾讯担任联席课程主任。中欧国际工商学院及腾讯共同创建并交付面向汽车行业管理者的多模块高管教育；第一期共五个模块。
中欧—腾讯汽车行业高管领航营多模块公开课程：第二期（六个模块）
中欧国际工商学院及腾讯担任联席课程主任。中欧国际工商学院及腾讯共同创建并交付面向汽车行业管理者的多模块高管教育；第二期共六个模块。
《以人为中心的数字化转型》：课程开发与发布
腾讯大学／腾讯学堂课程开发与正式发布记录由课程奖项、表彰材料及课程发布确认邮件交叉佐证；不与 CEIBS CMO 课程证书混同。
《如何构建并领导数智化创新生态》高管训战营
与陈春花教授共同开发围绕数智化创新生态的构建与领导力进行课程共同开发。本站公开共同开发事实，不把该记录表述为独立授课或已完成的单次课程交付。
Yazaki YGLP Module 2：英文定制线上课程
瑞士IMD商学院企业定制高管教育课程项目交付为 Yazaki 全球人才发展项目学员线上交付 1 个全英文、完全定制的 90 分钟 Session。仅公开项目元数据，不展示内部课件、名单、客户问题或课程内容。
查看全部
Honda GLP-T 2026 Module 3：英文 China Session
本田东京总部 · 瑞士IMD商学院企业定制高管教育课程项目交付面向 12 位 Honda 全球领导力项目学员，完成全英文、完全定制的单日 China Session（3.5 个 Session）；为全年行动学习的一部分。项目日程为 09:00–14:30（含午餐），不等同于个人净授课时长。
The Design of Digital Innovation Ecosystem for Auto Mobility in China
BSB Lyon Campus · Sustainable Mobility Transitions在法国里昂 BSB 校区以英语进行 15 分钟现场议程演示。该记录不表示 BSB 教职或 DBA 课程任命。
技术社群与创新生态系统的编排及 X-Communities 策略
BSB Global DBA Module 4 · Startup Ecosystem in Tokyo在东京科学大学东京校区以英语进行线下课程材料分享。公开资料不标注个人时长，也不将其表述为 BSB 教职或模块负责人。
双系统编排（DSO）：中国“互联网汽车”如何在技术社群与创新生态交叉中涌现
BSB Global DBA Module 4 · 东京科学大学 Tamachi campus以英语共同进行线下研究演示；官方日程为 10:50–11:50 的 60 分钟联合时段，不推断个人独占时长。
双系统编排（DSO）：中国“互联网汽车”研究演示
BSB Global DBA 2026 Cohort Module 2 · 法国第戎BSB Global DBA 课程材料记录的英文研究演示；材料支持日期、地点、Cohort 与 Module 2，未将个人时长或交付形态过度推断。
产业与咨询
产业实践与战略咨询
从软件、地图与汽车互联网，到斑马、车联网、用户洞察与产业生态，呈现战略管理与产业协同的实践经验。
车联网与大数据用户洞察营销咨询
汽车整车企业／集团与产业伙伴自 2005 年起，先后为上海通用、上海大众、丰田、日产、上汽乘用车、现代起亚、上汽集团、长城汽车、广汽丰田等提供车联网和大数据用户洞察营销咨询顾问服务。
CABI 与荣威 RX5 数据驱动营销实践
汽车消费者洞察与整合营销实践主导基于大数据分析的 CABI（China Auto Buyer Insight）报告，并将数据驱动的整合营销方法用于荣威 RX5 上市。
上汽／阿里互联网汽车项目与斑马阶段性经历
主体一：上汽集团／阿里巴巴互联网汽车项目；主体二：斑马网络（上汽集团与阿里巴巴合资企业）主体一（2013.03–2015.11）：上汽集团／阿里巴巴互联网汽车项目，战略咨询顾问。主体二（2015.11–2019.02）：斑马网络（上汽集团与阿里巴巴合资企业），高级副总裁／CMO。
TCC生态圈：跨组织知识实践与产业服务
TCC生态圈 × TCC ADVISORYTCC生态圈承载跨企业知识实践、产业对话与产学共创；TCC ADVISORY 承载战略管理咨询。二者使命相关，但组织性质、法律主体和披露范围不同。
演讲活动
国际研究传播与行业讲演
汇集国际研究传播与行业讲演的时间、主办方、主题、城市、语言与时长。
中国汽车的电动化、数字化与智能化
SEMICON Japan 2023公开活动元数据；演示内容不复现。
日语 · 40分钟中国汽车产业的最前沿
SEMICON Japan 2024 Mobility Session活动元数据公开；CAPAD 历史版本不替代现行数据库口径。
日语 · 35分钟全球化视角下的中国汽车产业：CAP／CAPAD研究传播
第33届 GERPISA International Colloquium · 同济大学官方议程将藤本隆宏教授（线上）与周频博士列入 09:15–11:00 全体会议 1 的报告人名单。该 105 分钟为多位报告人的全体会议时段，本站不推断周频个人时长。
英文 · 105分钟全体会议（多位报告人）自動车产业AI／SDV相关研究发表
IASM 2025 明治大学学术年会日语研究发表后获 JSMS 特集号 Invited Paper 邀请；该邀请不代表已发表，论文目前不按已发表成果呈现。
日语 · 50分钟SDV-EV的国际竞争与国际协同——CAP产业分析的应用
自動車問題研究会第25回例会 · 与藤本隆宏教授共同报告仅呈现共同报告事实和活动元数据。
日语 · 90分钟中国EV与SDV的演进
ReVision 次世代自動車＆电动化サミット 2025受邀公开讲演；展示范围限于活动元数据和公开摘要。
日语 · 约20分钟讲演＋5分钟问答CAPAD研究成果共同分享
第十九届中国汽车产业论坛 Session F · 与藤本隆宏教授中文共同分享；不推导双方各自发言时长、作者顺序或论文发表状态。
中文 · 30分钟中国汽车产业与AI数智化相关主题分享
Inside China Automotive Conference 2025美国底特律论坛的英文公开分享；本站按已授权元数据列示。
英文 · 35分钟以中国为轴的全球AI+SDV开发联盟分析
自動車問題研究会第448回定例会活动题名中的历史数据版本不替代 CAPAD 当前 366／233／106 口径。
日语 · 90分钟CAPAD相关事例发表（以最终议程为准）
JAIBS中部部会第50回已公告的未来活动；发生后将以实际出席、最终题名与公开记录更新。
日语 · 60分钟PUBLIC EVIDENCE
精选凭证与现场记录
呈现学历、荣誉、研究成果与学术活动相关的精选视觉记录。